海量数据工程 · AI 原生应用 · 复杂业务系统 · 物联网 | 全栈交付：需求 → 架构 → 开发 → 运维
异构数据源整合困难、数据质量参差不齐、国产化环境下的持续迭代要求高
生成链路长、多模型能力不一、流式交互与异步任务的工程化落地复杂
多端数据割裂、复杂业务规则难以建模、结算与支付链路要求合规可靠
设备接入协议碎片化、多协议兼容困难、接入与推送逻辑的扩展成本高
海关 / 综保区客户
同一客户连续 4 年复购，从绩效评估系统演进到外贸预测分析，数据量级从百万级跃升至海量跨境数据
自研产品
从剧本生成、分镜设计到视频生成的全链路 AI 创作平台，多模型动态调度与三级提示词架构
企业研发管理客户
变更请求提交后自动分析技术风险、延期风险、预算影响，本地化 AI 生成风险评估报告
MCN 机构客户
从商单到结算的全链路协作平台，四端协同 + 规则化分佣结算引擎
物联网客户
热插拔 · 配置化设计，兼容多协议设备接入与数据推送，多功能支持，灵活配置数据分析
连锁酒店客户
SaaS 多商户，单独配置的独立支付链路，分账系统，账单自动生成
自研产品
自动化研发流水线，与 Qoder 方向一致却远早于其发布，内部验证 20+ 需求
邮政银行（核心团队参与）
百 T 级数据抽取 · 清洗 · 入库 · 标签检索 · 营销触达（核心团队参与）
| 能力维度 | 数据中台 | AI 原生应用 | 复杂业务系统 | 物联网 |
|---|---|---|---|---|
| 代表交付 | 跨境业务数据 | 漫剧创作空间 | MCN 协作中台 | 设备管理平台 |
| 数据规模 | 海量跨境数据 | — | 多平台采集 | 多协议接入 |
| AI 能力 | 时序预测 | 多模型调度 | 智能匹配 | — |
| 交付形态 | 平台 + 报表 | 产品 + 多端 | 四端协同 | 配置化平台 |
| 信任状 | 4 年复购 · 100% 验收 | 自研产品 | 结算自动化 | 热插拔扩展 |